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有了AI加持 你戒手機是越來越不可能了

發(fā)表于:2018年01月27日 | 來源:互聯(lián)網(wǎng) | 編輯:peixiaojuan
導(dǎo)讀:人工智能加持下的手機,將不再僅僅是通訊工具。

手機是不可能戒了,這輩子都不可能戒了

 


人工智能是近兩年最火熱的技術(shù),沒有之一。隨著AI技術(shù)的不斷進步,它已經(jīng)不滿足于躺在大型服務(wù)器或者裝備了頂級顯卡的臺式機中,而是開始慢慢爬上了人們最喜愛的東西——手機上。除了高通、英特爾這些芯片廠商外,像蘋果、華為和三星這樣的公司,也紛紛將自研的AI芯片嵌入到自家的手機產(chǎn)品中。


國外機構(gòu)Gartner近日發(fā)表文章,分析到4年后的2022年,將有80%的手機加入AI強化功能。人工智能加持下的手機,將不再僅僅是通訊工具。未來的手機將能夠檢測到用戶的情緒,通過我們的行為而無須密碼就能解鎖,能夠更容易的通過語音指令完成動作,甚至能夠在用戶發(fā)出指令前,完成用戶要做的事。


用該機構(gòu)的話來說,AI手機的最終目標是“降低用戶的認知負擔”。


1. 手機更懂你


手機將變成用戶的“人格擴展”,未來我們的手機將會識別并預(yù)測用戶的行為。他們會清楚用戶的身份,用戶想要做什么,用戶什么時候想要做以及用戶想如何做這件事。


智能手機會一直追蹤你來進行學(xué)習(xí),計劃并解決你的問題。它會調(diào)用自己所有的傳感器和數(shù)據(jù)來完成這個任務(wù)。例如,它可以在你離開家后通知掃地機器人清潔地板,也可以在你到家 20 分鐘前開啟電飯鍋。


2. 用戶驗證


傳統(tǒng)的密碼驗證系統(tǒng)已經(jīng)漸漸變得復(fù)雜低效,帶來的結(jié)果是安全漏洞和糟糕的用戶體驗。機器學(xué)習(xí)、生物識別以及用戶行為將會促進安全技術(shù)的可用性和自助服務(wù)的能力。手機可以記錄并學(xué)習(xí)用戶的行為,例如用戶如何行走、如何掃過和按壓屏幕,因此不需要密碼就可以完成身份認證。


3. 情緒識別


情緒感應(yīng)系統(tǒng)和情感計算能夠讓手機探測、分析、處理并對用戶的情感和情緒做出相應(yīng)的反應(yīng)。激增的智能助理和AI激發(fā)了基礎(chǔ)的對話系統(tǒng)對“情感智能”的需求,以便能夠為用戶提供更好的語境和使用體驗。例如,汽車公司可以使用手機的前置攝像頭來了解用戶的身體情況、疲勞程度等,來增加駕駛安全。


4. 自然語言理解


通過不間斷的訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)會讓手機的語音識別更加準確,更容易理解用戶目的。例如,當用戶說“今天很冷”時,機器能夠根據(jù)語境推測出用戶是想“請上網(wǎng)買件夾克”,還是“請把暖氣打開”。另一個更實際的應(yīng)用是,自然語言理解可以被用作實時翻譯器,幫助人們在海外旅游時如魚得水。


5. 增強現(xiàn)實和AI視覺


隨著iOS 11系統(tǒng)的發(fā)布,蘋果同時推出了ARkit,讓開發(fā)者能夠更輕松的制作AR應(yīng)用,谷歌也推出了ARCore。到明年年底,全球支持AR效果的手機將達到數(shù)億臺。AR的應(yīng)用之一就是搜集用戶數(shù)據(jù)并檢測疾病,例如皮膚癌或者胰腺癌。


6. 設(shè)備管理


機器學(xué)習(xí)能夠改進機器的表現(xiàn)和續(xù)航能力。例如,通過各種傳感器,手機能夠了解用戶的行為,例如用戶什么時候?qū)媚男?yīng)用。手機可以讓經(jīng)常使用的應(yīng)用在后臺運行以便達到快速開啟,并關(guān)掉不常用的應(yīng)用來節(jié)省內(nèi)存和電量。

7. 個人側(cè)寫


手機能夠收集信息用來做行為和個人側(cè)寫,根據(jù)用戶所處的環(huán)境和所做的行動的不同,手機能夠為其提供不同的保護和幫助。像保險公司這樣的服務(wù)商,之后的焦點將落在用戶,而非資產(chǎn)上面。例如,保險公司將能夠根據(jù)客戶的駕駛行為數(shù)據(jù)來調(diào)整保險業(yè)務(wù)。


8. 內(nèi)容審核


機器將能夠自動識別受限內(nèi)容,令人反感的圖像、視頻以及文本將會被標記并觸發(fā)警告。電腦識別軟件將能夠檢測到違法內(nèi)容。例如,在高度敏感機構(gòu)內(nèi)拍攝的圖片或者使用公司配發(fā)的手機存儲機密文件將會觸發(fā)警報機制。


9. 自拍


未來當用戶自拍時,手機會根據(jù)用戶的審美對照片進行美化。例如,東西方在審美偏好上有所不同,中國用戶更喜歡美白,而西方用戶更喜歡“美黑”(古銅色)。


10. 音頻分析


手機的麥克風(fēng)能夠不間斷的收聽周圍的聲音,AI能夠分辨出這些聲音是什么,通知用戶或者觸發(fā)警報。例如,手機能夠檢測到用戶在打鼾,進而觸發(fā)手環(huán)震動,促使用戶調(diào)整睡眠姿勢。


不知道你看到這些應(yīng)用方向是什么感受,反正極客公園是感到不寒而栗。一個不斷監(jiān)視、監(jiān)聽自己和周圍環(huán)境的手機,或?qū)⒊蔀橛脩舻碾娮蛹纳到y(tǒng)——不知道人們是否能接受這樣一個“人機結(jié)合”的共生關(guān)系,或者,是否能找到恰當?shù)姆绞綋肀磥怼?/div>
標簽:AI加持,人工智能,通訊工具,強化功能
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